市場規模推定（フェルミ推定）

新規事業の市場規模を、フェルミ推定の手法でロジカルに推定します。トップダウン・ボトムアップの両アプローチでTAM/SAM/SOMの3層を算出し、各仮定を明示。感度分析により楽観・悲観シナリオも提示するため、事業計画書や社内プレゼンの根拠資料として活用できます。

対応AI:ChatGPTClaudeGeminiCopilot

削減時間

45分/回

難易度

しっかり

こんなときに使えます

新規事業の市場規模を事業計画書に記載する根拠が必要なとき

投資家向けピッチでTAM/SAM/SOMの数字を示したいとき

社内の新規事業提案で市場機会の大きさを説得力を持って伝えたいとき

使い方

サービスの定義を明確にする

推定対象のサービスの概要、価格、ターゲット、地理的範囲を整理します

プロンプトに入力して送信

テンプレートの[ ]を埋めてAIに送信します。既知のデータがあれば一緒に渡すと精度が上がります

仮定を検証・調整する

出力された仮定の妥当性を確認し、業界データで裏取りできるものは差し替えます

資料に組み込む

TAM/SAM/SOMの数字を事業計画書やピッチ資料に反映します

プロンプトテンプレート

[ ] の中をあなたの情報に書き換えて、AIに貼り付けるだけ

あなたは新規事業開発の分野で10年以上の実務経験を持つビジネスアナリストです。フェルミ推定とTAM/SAM/SOM分析を活用した市場規模算出に精通しています。以下のサービスの市場規模をフェルミ推定で算出してください。

## 思考プロセス（出力には含めず、内部で検討すること）
1. トップダウンとボトムアップの推定値に大きな乖離がないか
2. 最もリスクの高い仮定（信頼度が低い仮定）はどれか
3. SOMは現実的な営業体制を踏まえた控えめな数字になっているか

## 入力情報
- 事業・サービスの概要: [例: 中小企業向けAIツール活用研修（オンライン、1回3時間）]
- 価格: [例: 1社あたり10万円]
- 地理的範囲: [例: 日本国内]
- ターゲット: [例: 従業員50名以下の中小企業]
- 推定の用途: [例: 事業計画書の根拠資料]

## 出力形式
1. トップダウン推定（上位市場→セグメント比率で絞り込み）
2. ボトムアップ推定（顧客数×購入率×単価×頻度）
3. TAM/SAM/SOMの3層（各定義と金額）
4. 感度分析（楽観・基本・悲観の3シナリオ）
5. 仮定一覧と信頼度（高/中/低）

## ルール
- すべての仮定に根拠を明示する
- 数字は有効数字2桁程度。過度な精度を出さない
- 「AIの知識に基づく概算であり、正式な市場調査に代わるものではない」と注記する

## 品質チェック（出力末尾に記載）
- 入力情報と矛盾する記述がないか確認
- すべての仮定に根拠が明示されているか確認
- 計算過程にミスがないか確認

使用例

新規事業として中小企業向けのAI活用研修サービスを検討しており、事業計画の根拠資料が必要

【推定対象】中小企業向けAIツール活用研修市場（日本国内、2026年時点）【トップダウン推定】 - 法人向けIT研修市場全体: 約5,000億円（仮定: 企業研修市場約5兆円のうちIT研修は約10%） - うち中小企業（従業員50名以下）向け: 約1,500億円（仮定: 中小企業の研修費比率30%） - うちAI関連テーマ: 約225億円（仮定: IT研修のうちAI関連は15%、成長中のため高め設定） - うちオンライン形式: 約110億円（仮定: オンライン比率50%） - トップダウン推定値: 約100〜110億円【ボトムアップ推定】 - 従業員50名以下の企業数: 約358万社（出典: 中小企業庁データに基づく概算） - AI研修に関心を持つ割合: 15%（仮定: DX推進意向のある中小企業）→ 約54万社 - うち実際にAI研修を外部委託する割合: 5%（仮定: 予算確保＋意思決定が進む企業）→ 約2.7万社 - 年間平均購入回数: 1.5回（仮定: 基礎編＋応用編） - 客単価: 10万円 - ボトムアップ推定値: 2.7万社 × 1.5回 × 10万円 ≒ 約40億円【TAM/SAM/SOM】 - TAM: 約110億円 ── 中小企業向けAIオンライン研修市場全体 - SAM: 約40億円 ── 実際に外部研修を購入する可能性のある市場（ボトムアップ推定値を採用） - SOM: 約4,000万円 ── 初年度に獲得可能な市場（年間40社 × 10万円。1人〜少数精鋭での営業力を想定）【感度分析】 | シナリオ | 主要変動仮定 | SOM（初年度） | |---------|------------|-------------| | 楽観 | AI研修関心率20%、外部委託率7% | 約8,000万円（80社） | | 基本 | AI研修関心率15%、外部委託率5% | 約4,000万円（40社） | | 悲観 | AI研修関心率10%、外部委託率3% | 約2,000万円（20社） | 【仮定一覧と信頼度】 1. 従業員50名以下の企業数: 約358万社（信頼度: 高 ── 公的統計に基づく） 2. AI研修への関心率: 15%（信頼度: 中 ── DX意向調査から類推） 3. 外部委託率: 5%（信頼度: 低 ── 類似サービスの浸透率からの推測） 4. 客単価: 10万円（信頼度: 高 ── ユーザー設定値） 5. 年間購入回数: 1.5回（信頼度: 中 ── 研修商材の一般的なリピート率）【留意事項】 - 本推定はAIの知識に基づく概算です。正式な事業計画には業界レポートや独自調査での裏取りを推奨します - AI研修市場は急成長中のため、1年後には前提が大きく変わる可能性があります - SOMは営業体制1〜2名を想定した控えめな数字です。集客チャネル次第で上振れ余地あり

プロのコツ

トップダウンとボトムアップの両方で推定し、数字のクロスチェックをすると信頼性が高まる

SOMは初年度の営業体制を踏まえた現実的な数字にする。大きすぎると逆に信用を失う

推定結果を出したあと「この推定で最もリスクの高い仮定はどれですか？」と聞くと弱点が見える

スキルの詳細指示

AIに送られる完全な指示内容です（上級者向け）

# 市場規模推定（フェルミ推定）スキル

## このスキルについて
新規事業やサービスの市場規模を、フェルミ推定のフレームワークで論理的に推定するスキルです。公開データと合理的な仮定を組み合わせ、TAM（Total Addressable Market）、SAM（Serviceable Available Market）、SOM（Serviceable Obtainable Market）の3層で市場規模を算出します。

## 適用タイミング
ユーザーが市場規模の推定、フェルミ推定、TAM/SAM/SOMの算出、市場調査を依頼したとき。

## 推定フレームワーク

### ステップ1: 対象市場の定義
- 推定する市場を明確に定義する
- 地理的範囲（日本/アジア/グローバル）を特定する
- 時間軸（現時点/○年後）を明確にする

### ステップ2: トップダウン推定
既存の市場データから段階的に絞り込む：
```
関連する大分類の市場規模
  → セグメント比率で絞り込み
    → ターゲット層の比率で絞り込み
      → 推定市場規模
```

### ステップ3: ボトムアップ推定
単価 × 数量から積み上げる：
```
ターゲット顧客数 × 購入率 × 客単価 × 購入頻度 = 推定市場規模
```

### ステップ4: TAM/SAM/SOMの算出
- **TAM（Total Addressable Market）**: 理論上の最大市場規模。この製品/サービスカテゴリ全体の市場
- **SAM（Serviceable Available Market）**: 自社が物理的にアプローチ可能な市場。地域・チャネル・価格帯で絞り込んだ範囲
- **SOM（Serviceable Obtainable Market）**: 現実的に獲得可能な市場。自社のリソース・競合環境を加味した初年度〜3年の目標

### ステップ5: 感度分析
主要な仮定を変動させた場合の影響を分析する：
- **楽観シナリオ**: 各仮定を上方修正した場合
- **基本シナリオ**: 最も妥当と判断される仮定
- **悲観シナリオ**: 各仮定を下方修正した場合

## 出力ルール
- すべての仮定に「仮定：○○」と明示する
- 公開データを使用した場合はデータソースを記載する（ただしAIの知識に基づく概算であることを注記）
- 計算過程をステップごとに可視化する
- 最終的な数字に過度な精度を出さない（有効数字2桁程度）

## 出力フォーマット
```
【推定対象】○○市場（日本国内、2026年時点）

【トップダウン推定】
- 上位市場規模: ○○億円（出典: ○○）
- 絞り込み1: ○○ → ○○億円
- 絞り込み2: ○○ → ○○億円
- トップダウン推定値: 約○○億円

【ボトムアップ推定】
- ターゲット顧客数: ○○万人/社
- 購入率: ○○%（仮定: ○○に基づく）
- 客単価: ○○円
- 購入頻度: 年○回
- ボトムアップ推定値: 約○○億円

【TAM/SAM/SOM】
- TAM: ○○億円 ── ○○（定義）
- SAM: ○○億円 ── ○○（絞り込み条件）
- SOM: ○○億円 ── ○○（根拠）

【感度分析】
| シナリオ | 主要変動仮定 | SOM |
|---------|------------|-----|
| 楽観 | ○○ | ○○億円 |
| 基本 | ○○ | ○○億円 |
| 悲観 | ○○ | ○○億円 |

【仮定一覧と信頼度】
1. ○○ → ○○（信頼度: 高/中/低）
2. ○○ → ○○（信頼度: 高/中/低）

【留意事項】
- 本推定はAIの知識に基づく概算であり、正式な市場調査に代わるものではありません
```

## 事前確認
以下が不明な場合は推定前に確認すること：
- 推定対象の事業・サービスの概要
- 地理的範囲（日本のみ/海外含む）
- 推定の用途（事業計画用/ピッチ用/社内検討用）
- 既知のデータがあれば共有を依頼